我们可以看到，上述智能创作使用了十分多技术，包括美学的，镜头切分的，人物辨认的，表情剖析的，音乐卡点的等等。一个完好的智能创作处理方案，根本上用到了目前一切的AI技术。有很多人问过我，AI是不是会取代剪辑师？我觉得这是永远不能够的。比方一些复杂场景的画面，AI很难去了解其中的含义。人类的发明力十分强，AI取代不了高水准的艺术家、创作师、内容制造群体，但是AI可以协助他们进步制造效率，创作出高质量的作品。爱奇艺AI竞赛多模态技术和使用难点最初我引见一下爱奇艺“多模态视频人物辨认应战赛”以及iQIYI-VID数据库。为何多模态是必要的？经过上述引见，可以发现，单纯的人脸辨认，或许声纹模型，或许五官定位，都只是单一的成绩。而我们希望AI能爲我们提供一些solution，是技术的综合运用。目前国际多模态研讨的开展速度十分快，并且获得了一定的停顿，但是还有十分大的开展空间。多模态信息之间怎样交融，如何训练、减速等成绩还在探究当中。因而爱奇艺从2018年开端举行多模态人物辨认竞赛，并发布了视频数据库iQIYI-VID，希望惹起学术界对人物辨认的继续关注和研讨。借助iQIYI-VID数据集，可以拓展人脸辨认技术，推进多模态人物辨认技术创新，以处理大数据时代实践视频媒体人物信息构造化的需求，把更多的学术效果转化成实践中的消费力。爱奇艺多模态视频人物辨认应战赛往年，爱奇艺与ACMMM结合举行多模态应战赛，向全球参赛者开放最接近实践媒体使用场景的视频人物数据集（iQIYI-VID-2019）。数据集包括复杂场景下10000名明星人物、200小时、20万条影视剧与短视频。经过严厉的人工标注，抽样精度大于99.8，有利于评价模型功能，也十分有应战性。iQIYI-VID数据集在业界难度比拟大，可以给大家提供更好的发扬空间，并且参赛者在后续也可以收回很棒的论文。去年Arcface的一个团队参与了爱奇艺多模态视频人物辨认应战赛，获得了第一名，并且往年宣布了一篇论文，中了2019 CVPR的Oral Paper。参与本次应战赛，能在视频人物辨认算法上应用头部、声响、人体等多模态特征交融信息和更少的模型，进一步将精准度进步，可以在视频人物身份辨认技术上获得重要打破。本次大赛，目前已有来自世界各地的235支队伍参与报名。参赛队伍有来自Nvidia、ReadSens、百度、科大讯飞，网易等企业的公司团队，也不乏来自UCL、埃克塞特大学、清华大学、中科院等海外外知名学府的高校团队。iQIYI-VID-2019已于4月29日开放后果入口，详细上传方式参见Help_Document。文档下载链接：http://challenge.ai.iqiyi.com/detail?raceId=5c767dc41a6fa0ccf53922e7&tabIndex=1本次大赛的报名截止日期爲5月10日，欢送有志团队掌握好工夫，报名参与。报名链接：http://challenge.ai.iqiyi.com/detail?raceId=5c767dc41a6fa0ccf53922e7— 完 —量子位 · QbitAIվᴗ ի 追踪AI技术和商品新静态戳右上角「+关注」获取最新资讯↗↗假如爱，请分享or点赞吧~比心❤